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Produkt zum Begriff Prozessen:


  • Artificial Intelligence
    Artificial Intelligence

    Negnevitsky shows students how to build intelligent systems drawing on techniques from knowledge-based systems, neural networks, fuzzy systems, evolutionary computation and now also intelligent agents. The principles behind these techniques are explained without resorting to complex mathematics, showing how the various techniques are implemented, when they are useful and when they are not. No particular programming language is assumed and the book does not tie itself to any of the software tools available. The full text downloaded to your computer With eBooks you can: search for key concepts, words and phrases make highlights and notes as you study share your notes with friends eBooks are downloaded to your computer and accessible either offline through the Bookshelf (available as a free download), available online and also via the iPad and Android apps. Upon purchase, you'll gain instant access to this eBook. Time limit The eBooks products do not have an expiry date. You will continue to access your digital ebook products whilst you have your Bookshelf installed.

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  • Prolog Programming for Artificial Intelligence
    Prolog Programming for Artificial Intelligence

    The fourth edition of this best-selling guide to Prolog and Artificial Intelligence has been updated to include key developments in the field while retaining its lucid approach to these topics. New and extended topics include Constraint Logic Programming, abductive reasoning and partial order planning.Divided into two parts, the first part of the book introduces the programming language Prolog, while the second part teaches Artificial Intelligence using Prolog as a tool for the implementation of AI techniques.This textbook is meant to teach Prolog as a practical programming tool and so it concentrates on the art of using the basic mechanisms of Prolog to solve interesting problems. The fourth edition has been fully revised and extended to provide an even greater range of applications, making it a self-contained guide to Prolog, AI or AI Programming for students and professional programmers.

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  • AIPD - Artificial Intelligence Police Department
    AIPD - Artificial Intelligence Police Department

    AIPD - Artificial Intelligence Police Department

    Preis: 1.95 € | Versand*: 0.00 €
  • Artificial Intelligence: A Modern Approach, Global Edition
    Artificial Intelligence: A Modern Approach, Global Edition

    Thelong-anticipated revision of ArtificialIntelligence: A Modern Approach explores the full breadth and depth of the field of artificialintelligence (AI). The 4th Edition brings readers up to date on the latest technologies,presents concepts in a more unified manner, and offers new or expanded coverageof machine learning, deep learning, transfer learning, multi agent systems,robotics, natural language processing, causality, probabilistic programming,privacy, fairness, and safe AI.

    Preis: 80.14 € | Versand*: 0 €
  • Wie können Roboter in der Industrie zur Automatisierung von Prozessen eingesetzt werden?

    Roboter können in der Industrie eingesetzt werden, um repetitive und gefährliche Aufgaben zu übernehmen, was die Effizienz und Sicherheit erhöht. Sie können auch in der Fertigung eingesetzt werden, um die Produktion zu beschleunigen und Fehler zu minimieren. Durch die Integration von Robotern können Unternehmen Kosten senken und die Produktivität steigern.

  • Was sind die verschiedenen Anwendungen von Inkrementalgebern in der Industrie und wie tragen sie zur Verbesserung von Prozessen in den Bereichen Maschinenbau, Robotik und Automatisierung bei?

    Inkrementalgeber werden in der Industrie zur Positionsbestimmung und Geschwindigkeitsmessung eingesetzt. Im Maschinenbau ermöglichen sie die präzise Steuerung von Bewegungen und die Überwachung von Prozessen. In der Robotik dienen sie zur genauen Positionierung von Roboterarmen und zur Erfassung von Bewegungen. In der Automatisierungstechnik tragen Inkrementalgeber zur Optimierung von Produktionsabläufen bei, indem sie die Genauigkeit und Effizienz von Maschinen und Anlagen verbessern.

  • Wie könnte die Automatisierung von Prozessen in unserem Alltag dazu beitragen, effizienter zu arbeiten?

    Die Automatisierung von Prozessen kann repetitive Aufgaben automatisieren, Zeit sparen und menschliche Fehler reduzieren. Dadurch können Mitarbeiter ihre Zeit auf komplexere und strategischere Aufgaben konzentrieren. Effizientere Arbeitsabläufe können die Produktivität steigern und die Kosten senken.

  • Wie kann die Befehlsabfolge in der Informatik zur Automatisierung von Prozessen eingesetzt werden und welche Rolle spielt sie in der Programmierung, im Betriebssystemmanagement und in der Robotik?

    Die Befehlsabfolge in der Informatik kann zur Automatisierung von Prozessen eingesetzt werden, indem sie eine Reihe von Anweisungen definiert, die nacheinander ausgeführt werden, um eine bestimmte Aufgabe zu erledigen. In der Programmierung spielt die Befehlsabfolge eine zentrale Rolle, da sie die Reihenfolge festlegt, in der Anweisungen ausgeführt werden, um den gewünschten Programmablauf zu erreichen. Im Betriebssystemmanagement ermöglicht die Befehlsabfolge die Automatisierung von wiederkehrenden Aufgaben wie Dateioperationen, Systemwartung und Prozessüberwachung. In der Robotik wird die Befehlsabfolge verwendet, um die Bewegungen und Aktionen von Robotern zu steuern, indem sie eine Abfolge von Befeh

Ähnliche Suchbegriffe für Prozessen:


  • Larson, Erik J.: The Myth of Artificial Intelligence
    Larson, Erik J.: The Myth of Artificial Intelligence

    The Myth of Artificial Intelligence , Futurists are certain that humanlike AI is on the horizon, but in fact engineers have no idea how to program human reasoning. AI reasons from statistical correlations across data sets, while common sense is based heavily on conjecture. Erik Larson argues that hyping existing methods will only hold us back from developing truly humanlike AI. , >

    Preis: 21.46 € | Versand*: 0 €
  • Deep Learning Illustrated: A Visual, Interactive Guide to Artificial Intelligence
    Deep Learning Illustrated: A Visual, Interactive Guide to Artificial Intelligence

    "The authors’ clear visual style provides a comprehensive look at what’s currently possible with artificial neural networks as well as a glimpse of the magic that’s to come."—Tim Urban, author of Wait But WhyFully Practical, Insightful Guide to Modern Deep LearningDeep learning is transforming software, facilitating powerful new artificial intelligence capabilities, and driving unprecedented algorithm performance. Deep Learning Illustrated is uniquely intuitive and offers a complete introduction to the discipline’s techniques. Packed with full-color figures and easy-to-follow code, it sweeps away the complexity of building deep learning models, making the subject approachable and fun to learn.World-class instructor and practitioner Jon Krohn—with visionary content from Grant Beyleveld and beautiful illustrations by Aglaé Bassens—presents straightforward analogies to explain what deep learning is, why it has become so popular, and how it relates to other machine learning approaches. Krohn has created a practical reference and tutorial for developers, data scientists, researchers, analysts, and students who want to start applying it. He illuminates theory with hands-on Python code in accompanying Jupyter notebooks. To help you progress quickly, he focuses on the versatile deep learning library Keras to nimbly construct efficient TensorFlow models; PyTorch, the leading alternative library, is also covered.You’ll gain a pragmatic understanding of all major deep learning approaches and their uses in applications ranging from machine vision and natural language processing to image generation and game-playing algorithms.Discover what makes deep learning systems unique, and the implications for practitionersExplore new tools that make deep learning models easier to build, use, and improveMaster essential theory: artificial neurons, training, optimization, convolutional nets, recurrent nets, generative adversarial networks (GANs), deep reinforcement learning, and moreWalk through building interactive deep learning applications, and move forward with your own artificial intelligence projectsRegister your book for convenient access to downloads, updates, and/or corrections as they become available. See inside book for details.

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  • Analytics, Data Science, & Artificial Intelligence: Systems for Decision Support, Global Edition
    Analytics, Data Science, & Artificial Intelligence: Systems for Decision Support, Global Edition

    For courses in decision support systems, computerised decision-making tools, and management support systems. Market-leading guide to modern analytics, for better business decisions Analytics, Data Science, & Artificial Intelligence: Systems for Decision Support is the most comprehensive introduction to technologies collectively called analytics (or business analytics) and the fundamental methods, techniques, and software used to design and develop these systems. Students gain inspiration from examples of organisations that have employed analytics to make decisions. With six new chapters, the 11th edition marks a major reorganisation reflecting a new focus — analytics and its enabling technologies, including AI, machine-learning, robotics, chatbots, and IoT.

    Preis: 87.53 € | Versand*: 0 €
  • Von Artificial zu Augmented Intelligence (Karp, Alexander~Hiesserich, Jan~Cipierre, Paula)
    Von Artificial zu Augmented Intelligence (Karp, Alexander~Hiesserich, Jan~Cipierre, Paula)

    Von Artificial zu Augmented Intelligence , Über kaum etwas wird so inflationär gesprochen wie über die digitale Transformation oder die vermeintlich endlosen Möglichkeiten neuer Technologien - von Blockchain übers Metaversum und Künstliche Intelligenz. Doch während einige Propheten des Silicon Valley bereits das Ende der Menschheit vorhersagen, bleiben die erhofften Ergebnisse der digitalen Transformation in weiten Teilen von Wirtschaft und Gesellschaft hinter den Erwartungen zurück. Auf Basis ihrer langjährigen Erfahrungen und Arbeit bei dem führenden Softwareunternehmen Palantir wagen die Autoren Alex Karp, Jan Hiesserich und Paula Cipierre eine ungewohnte Perspektive auf die Digitalisierung. Anhand des Konzepts der Augmented Intelligence werden nicht nur zahlreiche Denkfehler der augenblicklichen Debatte offenbart. Vielmehr lenken die Autoren den Blick auf die Kunst. Diese schärfe nicht nur unseren Blick dafür, wie die Möglichkeitsräume, die sich mittels Technologie und Software ergeben, gezielt genutzt werden können. Der Blick auf die Kunst rückt auch den Menschen wieder gezielt ins Zentrum der digitalen Transformation und zeigt eindrucksvoll auf: Wir haben es in der Hand, die Zukunft zu gestalten! Inklusive Interviews mit: Chris Boos, Achim Daub, Sebastian Dettmers, Mathias Döpfner, Kai Franz, Timotheus Höttges, Miriam Meckel, Simone Menne, Adina Popescu, Alexander Pretschner, Matthias Röder und Léa Steinacker »Anregend, erleuchtend und stimulierend - den technischen Diskurs über die Herausforderungen der digitalen Transformation unserer Welt um die Erfahrungen aus und mit menschlicher Kreativität und Kunst zu erweitern.« Prof. Dr. Christoph Meinel, Institutsdirektor und CEO, Hasso-Plattner-Institut »Ein wichtiges Buch zur rechten Zeit. Ein Buch, das Mut macht. Wollen wir die Verantwortung für unsere Zukunft nicht allein an die digitalen Technologien abgeben, sollten wir wieder lernen, den Blick zu weiten und jene Schätze in den Blick nehmen, die aller Kultur und Kunst innewohnen: Individualität, Kreativität, Autonomie und Kritikfähigkeit. Es gelingt den Autoren ein ebenso überraschender wie eindrucksvoller Tauchgang in das Meer der verborgenen, menschlichen Seite einer ansonsten auf Oberflächligkeit angelegten Technologiedebatte.« Prof. Dr. Jürgen Wertheimer, Projekt Cassandra, Universität Tübingen , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 20230308, Produktform: Leinen, Autoren: Karp, Alexander~Hiesserich, Jan~Cipierre, Paula, Seitenzahl/Blattzahl: 254, Abbildungen: Lesebändchen, Keyword: Artificial Intelligence; Datenschutz; Künstliche Intelligenz; Palantir, Fachschema: Business / Management~Management~Wirtschaft / Wirtschaftsmathematik~Wirtschaftsmathematik~Wirtschaftsrechnen, Fachkategorie: Wirtschaftsmathematik und -informatik, IT-Management, Thema: Optimieren, Warengruppe: HC/Wirtschaft/Management, Fachkategorie: Management und Managementtechniken, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Campus Verlag GmbH, Verlag: Campus Verlag GmbH, Verlag: Campus Verlag GmbH, Länge: 233, Breite: 162, Höhe: 25, Gewicht: 545, Produktform: Gebunden, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, eBook EAN: 9783593453590 9783593453606, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0002, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,

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  • Was sind die Vor- und Nachteile von regelbasierten Systemen in der Automatisierung von Prozessen?

    Vorteile: Regelbasierte Systeme sind einfach zu implementieren, können komplexe Entscheidungen treffen und sind transparent in ihrer Funktionsweise. Nachteile: Sie sind oft starr und unflexibel, können Schwierigkeiten bei der Anpassung an sich ändernde Bedingungen haben und erfordern eine regelmäßige Wartung und Aktualisierung der Regeln.

  • Wie funktioniert ein Steuermodul und welche Vorteile bietet es für die Automatisierung von Prozessen?

    Ein Steuermodul ist eine elektronische Einheit, die Signale empfängt, verarbeitet und entsprechende Befehle an andere Komponenten sendet. Es ermöglicht die Automatisierung von Prozessen, indem es die Steuerung und Überwachung von verschiedenen Geräten und Maschinen vereinfacht. Dadurch können Prozesse effizienter, präziser und schneller ablaufen, was Zeit und Kosten spart.

  • Wie können Mustererkennungssysteme dazu beitragen, die Automatisierung von Prozessen in der Industrie zu verbessern?

    Mustererkennungssysteme können Daten analysieren und Muster identifizieren, um Prozesse zu optimieren und Fehler frühzeitig zu erkennen. Durch die Automatisierung von Aufgaben können Zeit- und Kosteneinsparungen erzielt werden. Die kontinuierliche Überwachung und Anpassung von Prozessen durch Mustererkennungssysteme führt zu einer effizienteren Produktion.

  • Welche Skriptsprache eignet sich am besten für die Automatisierung von wiederkehrenden Prozessen in der Softwareentwicklung?

    Die Skriptsprache Python eignet sich am besten für die Automatisierung von wiederkehrenden Prozessen in der Softwareentwicklung aufgrund ihrer Einfachheit, Vielseitigkeit und großen Community-Unterstützung. Mit Python können Entwickler schnell Skripte schreiben, um Aufgaben wie Build-Prozesse, Tests oder Deployment zu automatisieren. Darüber hinaus bietet Python zahlreiche Bibliotheken und Frameworks, die die Automatisierung von Entwicklungsprozessen erleichtern.

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