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Produkt zum Begriff Neuronale:


  • Rashid, Tariq: Neuronale Netze selbst programmieren
    Rashid, Tariq: Neuronale Netze selbst programmieren

    Neuronale Netze selbst programmieren , Neuronale Netze und Grundlagen der Künstlichen Intelligenz verständlich dargestellt Der Bestseller hat Furore gemacht, weil der Autor diese sowohl trockene als auch schwierige Materie außergewöhnlich klar erklärt. Neu in der vollständig aktualisierten 2. Auflage: Das neuronale Netz wird abschließend mit PyTorch erstellt, um es in ein typisches professionelles Szenario zu überführen. Neuronale Netze sind Grundlage vieler Anwendungen im Alltag wie Spracherkennung, Gesichtserkennung auf Fotos, das selbstfahrende Auto, Umwandlung von Sprache in Text etc. Neuronale Netze sind Schlüsselelemente des Deep Learning und der künstlichen Intelligenz, die heute zu Erstaunlichem in der Lage sind. Sie sind Grundlage vieler Anwendungen im Alltag wie beispielsweise Spracherkennung, Gesichtserkennung auf Fotos oder die Umwandlung von Sprache in Text. Dennoch verstehen nur wenige, wie neuronale Netze tatsächlich funktionieren. Dieser Bestseller, jetzt in erweiterter 2. Auflage, nimmt Sie mit auf eine unterhaltsame Reise, die mit ganz einfachen Ideen beginnt und Ihnen Schritt für Schritt zeigt, wie neuronale Netze arbeiten: Zunächst lernen Sie die mathematischen Konzepte kennen, die den neuronalen Netzen zugrunde liegen. Dafür brauchen Sie keine tieferen Mathematikkenntnisse, denn alle mathematischen Ideen werden behutsam und mit vielen Illustrationen erläutert. Eine Kurzeinführung in die Analysis unterstützt Sie dabei. Dann geht es in die Praxis: Nach einer Einführung in die populäre und leicht zu lernende Programmiersprache Python bauen Sie allmählich Ihr eigenes neuronales Netz mit Python auf. Sie bringen ihm bei, handgeschriebene Zahlen zu erkennen, bis es eine Performance wie ein professionell entwickeltes Netz erreicht. Im nächsten Schritt verbessern Sie die Leistung Ihres neuronalen Netzes so weit, dass es eine Zahlenerkennung von 98 % erreicht - nur mit einfachen Ideen und simplem Code. Sie testen das Netz mit Ihrer eigenen Handschrift und werfen noch einen Blick in das mysteriöse Innere eines neuronalen Netzes. Neu in der 2. Auflage: Sie erstellen das neuronale Netz abschließend mit PyTorch und überführen es damit in ein typisches professionelles Szenario. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen

    Preis: 29.90 € | Versand*: 0 €
  • Grunert, Philipp: Machine Learning und Neuronale Netze
    Grunert, Philipp: Machine Learning und Neuronale Netze

    Machine Learning und Neuronale Netze , Dieses Buch richtet sich sowohl an Softwareentwickler als auch Programmiereinsteiger und bietet eine fundierte Einführung in Machine Learning und Neuronale Netze . Alle notwendigen Grundlagen werden erklärt: Mathematisches Hintergrundwissen, Vorhersagemodelle, Programmiergrundlagen in Python . Fundierte Erklärungen zu ML und Neuronalen Netzen anhand vieler Beispiele . Zahlreiche Übungsaufgaben helfen das Erlernte zu festigen und selbst anzuwenden . Zielgruppe: Softwareentwickler, Programmierer, Mathematiker . Platzierung: Softwareentwicklung/Programmierung, Künstliche Intelligenz , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen

    Preis: 26.99 € | Versand*: 0 €
  • Artificial Intelligence
    Artificial Intelligence

    Negnevitsky shows students how to build intelligent systems drawing on techniques from knowledge-based systems, neural networks, fuzzy systems, evolutionary computation and now also intelligent agents. The principles behind these techniques are explained without resorting to complex mathematics, showing how the various techniques are implemented, when they are useful and when they are not. No particular programming language is assumed and the book does not tie itself to any of the software tools available. The full text downloaded to your computer With eBooks you can: search for key concepts, words and phrases make highlights and notes as you study share your notes with friends eBooks are downloaded to your computer and accessible either offline through the Bookshelf (available as a free download), available online and also via the iPad and Android apps. Upon purchase, you'll gain instant access to this eBook. Time limit The eBooks products do not have an expiry date. You will continue to access your digital ebook products whilst you have your Bookshelf installed.

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  • Prolog Programming for Artificial Intelligence
    Prolog Programming for Artificial Intelligence

    The fourth edition of this best-selling guide to Prolog and Artificial Intelligence has been updated to include key developments in the field while retaining its lucid approach to these topics. New and extended topics include Constraint Logic Programming, abductive reasoning and partial order planning.Divided into two parts, the first part of the book introduces the programming language Prolog, while the second part teaches Artificial Intelligence using Prolog as a tool for the implementation of AI techniques.This textbook is meant to teach Prolog as a practical programming tool and so it concentrates on the art of using the basic mechanisms of Prolog to solve interesting problems. The fourth edition has been fully revised and extended to provide an even greater range of applications, making it a self-contained guide to Prolog, AI or AI Programming for students and professional programmers.

    Preis: 87.53 € | Versand*: 0 €
  • Was ist neuronale Verrechnung?

    Neuronale Verrechnung bezieht sich auf den Prozess, bei dem Neuronen im Gehirn Informationen empfangen, verarbeiten und weiterleiten. Dabei werden elektrische Signale zwischen den Neuronen über synaptische Verbindungen übertragen und in komplexen Netzwerken verrechnet. Dies ermöglicht die Informationsverarbeitung und -integration, die für die Funktion des Gehirns und die Wahrnehmung, das Denken und das Verhalten von entscheidender Bedeutung ist.

  • Wie funktioniert die neuronale Verrechnung?

    Die neuronale Verrechnung bezieht sich auf den Prozess, bei dem Neuronen Informationen verarbeiten und weiterleiten. Dies geschieht durch die Übertragung elektrischer Signale entlang der Nervenzellen und die Freisetzung von Neurotransmittern an den Synapsen. Die Verrechnung erfolgt durch die Integration und Modulation der eingehenden Signale, was zu einer Verstärkung oder Hemmung der neuronalen Aktivität führen kann.

  • Wie können neuronale Schaltkreise dazu beitragen, das Verständnis von Gehirnfunktionen zu vertiefen? Welche Rolle spielen neuronale Schaltkreise bei der Entstehung von neurologischen Erkrankungen?

    Neuronale Schaltkreise ermöglichen es Forschern, die Verbindung zwischen verschiedenen Gehirnregionen und deren Funktionen besser zu verstehen. Durch die Untersuchung von Schaltkreisen können Wissenschaftler auch die Rolle von Fehlfunktionen in diesen Schaltkreisen bei der Entstehung von neurologischen Erkrankungen wie Epilepsie oder Parkinson besser verstehen. Die Manipulation von neuronalen Schaltkreisen kann auch neue Therapien für neurologische Erkrankungen ermöglichen.

  • Wie beeinflussen neuronale Schaltkreise das Verhalten und die Funktionsweise des Gehirns? Wie können neuronale Schaltkreise zur Entwicklung von künstlicher Intelligenz genutzt werden?

    Neuronale Schaltkreise sind Verbindungen zwischen Nervenzellen im Gehirn, die Signale übertragen und so das Verhalten und die Funktionsweise des Gehirns steuern. Durch die Nachahmung dieser Schaltkreise in künstlichen neuronalen Netzwerken können Algorithmen entwickelt werden, die komplexe Aufgaben wie Mustererkennung oder Entscheidungsfindung lösen können. Diese künstliche Intelligenz kann in verschiedenen Bereichen wie Robotik, Medizin oder Automatisierung eingesetzt werden.

Ähnliche Suchbegriffe für Neuronale:


  • AIPD - Artificial Intelligence Police Department
    AIPD - Artificial Intelligence Police Department

    AIPD - Artificial Intelligence Police Department

    Preis: 1.95 € | Versand*: 0.00 €
  • Artificial Intelligence: A Modern Approach, Global Edition
    Artificial Intelligence: A Modern Approach, Global Edition

    Thelong-anticipated revision of ArtificialIntelligence: A Modern Approach explores the full breadth and depth of the field of artificialintelligence (AI). The 4th Edition brings readers up to date on the latest technologies,presents concepts in a more unified manner, and offers new or expanded coverageof machine learning, deep learning, transfer learning, multi agent systems,robotics, natural language processing, causality, probabilistic programming,privacy, fairness, and safe AI.

    Preis: 80.14 € | Versand*: 0 €
  • Larson, Erik J.: The Myth of Artificial Intelligence
    Larson, Erik J.: The Myth of Artificial Intelligence

    The Myth of Artificial Intelligence , Futurists are certain that humanlike AI is on the horizon, but in fact engineers have no idea how to program human reasoning. AI reasons from statistical correlations across data sets, while common sense is based heavily on conjecture. Erik Larson argues that hyping existing methods will only hold us back from developing truly humanlike AI. , >

    Preis: 21.46 € | Versand*: 0 €
  • Deep Learning Illustrated: A Visual, Interactive Guide to Artificial Intelligence
    Deep Learning Illustrated: A Visual, Interactive Guide to Artificial Intelligence

    "The authors’ clear visual style provides a comprehensive look at what’s currently possible with artificial neural networks as well as a glimpse of the magic that’s to come."—Tim Urban, author of Wait But WhyFully Practical, Insightful Guide to Modern Deep LearningDeep learning is transforming software, facilitating powerful new artificial intelligence capabilities, and driving unprecedented algorithm performance. Deep Learning Illustrated is uniquely intuitive and offers a complete introduction to the discipline’s techniques. Packed with full-color figures and easy-to-follow code, it sweeps away the complexity of building deep learning models, making the subject approachable and fun to learn.World-class instructor and practitioner Jon Krohn—with visionary content from Grant Beyleveld and beautiful illustrations by Aglaé Bassens—presents straightforward analogies to explain what deep learning is, why it has become so popular, and how it relates to other machine learning approaches. Krohn has created a practical reference and tutorial for developers, data scientists, researchers, analysts, and students who want to start applying it. He illuminates theory with hands-on Python code in accompanying Jupyter notebooks. To help you progress quickly, he focuses on the versatile deep learning library Keras to nimbly construct efficient TensorFlow models; PyTorch, the leading alternative library, is also covered.You’ll gain a pragmatic understanding of all major deep learning approaches and their uses in applications ranging from machine vision and natural language processing to image generation and game-playing algorithms.Discover what makes deep learning systems unique, and the implications for practitionersExplore new tools that make deep learning models easier to build, use, and improveMaster essential theory: artificial neurons, training, optimization, convolutional nets, recurrent nets, generative adversarial networks (GANs), deep reinforcement learning, and moreWalk through building interactive deep learning applications, and move forward with your own artificial intelligence projectsRegister your book for convenient access to downloads, updates, and/or corrections as they become available. See inside book for details.

    Preis: 37.44 € | Versand*: 0 €
  • Wie beeinflusst neuronale Aktivität unser Verhalten und unsere Denkprozesse?

    Neuronale Aktivität beeinflusst unser Verhalten, indem sie Signale zwischen Nervenzellen überträgt und somit die Kommunikation im Gehirn ermöglicht. Diese Aktivität kann unsere Denkprozesse beeinflussen, indem sie die Art und Weise beeinflusst, wie Informationen verarbeitet und interpretiert werden. Störungen in der neuronalen Aktivität können zu Verhaltensänderungen und kognitiven Beeinträchtigungen führen.

  • Wie beeinflussen Gliazellen die neuronale Kommunikation und die Funktion des Nervensystems?

    Gliazellen unterstützen die neuronale Kommunikation, indem sie die Umgebung der Neuronen regulieren und ihnen Nährstoffe zuführen. Sie spielen auch eine wichtige Rolle bei der Isolierung und dem Schutz von Neuronen durch die Bildung der Myelinscheide. Darüber hinaus sind Gliazellen an der Regulierung des neuronalen Stoffwechsels und der Entfernung von schädlichen Substanzen beteiligt. Sie können auch die synaptische Übertragung modulieren und die Plastizität des Nervensystems beeinflussen.

  • Wie beeinflussen Gliazellen die neuronale Kommunikation und die Funktion des Nervensystems?

    Gliazellen unterstützen die neuronale Kommunikation, indem sie die Umgebung der Neuronen regulieren und ihnen Nährstoffe zuführen. Sie spielen auch eine wichtige Rolle bei der Isolierung und dem Schutz von Neuronen durch die Bildung der Myelinscheide. Darüber hinaus sind Gliazellen an der Modulation der synaptischen Übertragung beteiligt, indem sie die Freisetzung von Neurotransmittern regulieren. Sie tragen auch zur Reparatur von Nervenzellen bei und können Entzündungen im Nervensystem kontrollieren.

  • Wie beeinflusst neuronale Aktivität das Verhalten und die Denkprozesse eines Organismus?

    Neuronale Aktivität beeinflusst das Verhalten und die Denkprozesse eines Organismus, indem sie Signale zwischen den Nervenzellen überträgt. Diese Signale können dazu führen, dass der Organismus bestimmte Handlungen ausführt oder bestimmte Gedanken hat. Die Art und Intensität der neuronalen Aktivität kann somit direkten Einfluss auf das Verhalten und die Denkprozesse eines Organismus haben.

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