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  • AIPD - Artificial Intelligence Police Department
    AIPD - Artificial Intelligence Police Department

    AIPD - Artificial Intelligence Police Department

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  • Larson, Erik J.: The Myth of Artificial Intelligence
    Larson, Erik J.: The Myth of Artificial Intelligence

    The Myth of Artificial Intelligence , Futurists are certain that humanlike AI is on the horizon, but in fact engineers have no idea how to program human reasoning. AI reasons from statistical correlations across data sets, while common sense is based heavily on conjecture. Erik Larson argues that hyping existing methods will only hold us back from developing truly humanlike AI. , >

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  • Schmertosch, Thomas: Automatisierung 4.0
    Schmertosch, Thomas: Automatisierung 4.0

    Automatisierung 4.0 , Wann ist eine Verarbeitungsmaschine fit für Industrie 4.0? Die vierte industrielle Revolution stellt eine Reihe von zusätzlichen Anforderungen an die Konstruktion und die Automatisierung von Verarbeitungsmaschinen. So werden Produkte und deren Herstellungsverfahren nicht nur anspruchsvoller, sondern auch individueller. In diesem Lehrbuch werden die Herausforderungen analysiert und an aussagekräftigen Beispielen Lösungsszenarien aufgezeigt. Ein Schwerpunkt des Buches ist die Projektion dieser Anforderungen auf bekannte Konstruktionsprinzipien. Daraus resultierende Funktionen werden an diversen Beispielen wie z. B. die Produktion von Fotobüchern oder das Inmould-Labeling verdeutlicht. So entsteht ein Fahrplan zur Erarbeitung eines Lastenheftes für die Konstruktion einer wandlungsfähigen Verarbeitungsmaschine. Vorgestellt wird die modulare, funktions- und objektorientierte Gestaltung von individuellen Maschinen und Anlagen als ein Lösungsansatz für Effizienzsteigerungen im gesamten Lebenszyklus sowohl theoretisch als auch an praktischen Beispielen. Ein wesentliches Verfahren für die Konstruktion wandelbarer Maschinen ist die Modularisierung nach Funktionseinheiten. Diese diversen Anforderungen werden Schritt für Schritt veranschaulicht und herausgearbeitet. Das Buch richtet sich an Studierende der Fachrichtungen Automatisierungstechnik und Mechatronik sowie an Wirtschafts-, Entwicklungs- und Konstruktionsingenieur:innen. Schwerpunkte: - Anforderungen und Perspektiven an Automatisierung 4.0 - Entwurf modularer Maschinen und Anlagen - Digitale Projektierung von Maschinen - Modulare Automatisierung in der Praxis In der 2. Auflage wurde das Kapitel "Kommunikation" auf den neuesten Stand gebracht sowie Abschnitte zu den Themen "Künstliche Intelligenz" und "Simulation - der digitale Zwilling" ergänzt. , Bücher > Bücher & Zeitschriften

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  • Central Intelligence
    Central Intelligence

    Central Intelligence

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  • Was sind die wichtigsten Vorteile von Business Intelligence-Tools für Unternehmen?

    Die wichtigsten Vorteile von Business Intelligence-Tools für Unternehmen sind die Möglichkeit, Daten zu analysieren und fundierte Entscheidungen zu treffen, die Steigerung der Effizienz und Produktivität durch Automatisierung von Prozessen sowie die Verbesserung der Kundenzufriedenheit und Wettbewerbsfähigkeit durch besseres Verständnis des Marktes.

  • Was sind die wichtigsten Merkmale und Vorteile von Business Intelligence-Tools für Unternehmen?

    Die wichtigsten Merkmale von Business Intelligence-Tools sind die Möglichkeit, Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln, zu analysieren und in aussagekräftige Berichte umzuwandeln. Dadurch können Unternehmen fundierte Entscheidungen treffen, ihre Leistung verbessern und Wettbewerbsvorteile erlangen. Die Vorteile umfassen eine bessere Datenvisualisierung, schnellere Reaktionszeiten auf Veränderungen im Markt und die Möglichkeit, Trends und Muster zu identifizieren.

  • Was sind die wichtigsten Vorteile der Nutzung von Business Intelligence-Tools für die Unternehmensführung?

    Die wichtigsten Vorteile der Nutzung von Business Intelligence-Tools für die Unternehmensführung sind die Möglichkeit, Daten in Echtzeit zu analysieren, fundierte Entscheidungen zu treffen und die Leistung des Unternehmens zu verbessern. Diese Tools helfen Führungskräften, Trends zu erkennen, Wettbewerbsvorteile zu erlangen und die Effizienz der Geschäftsprozesse zu steigern. Durch die Nutzung von Business Intelligence-Tools können Unternehmen ihre Rentabilität steigern und langfristig erfolgreich sein.

  • Wie kann die Implementierung von Business Intelligence-Tools die Effizienz und Rentabilität in verschiedenen Branchen verbessern?

    Die Implementierung von Business Intelligence-Tools ermöglicht es Unternehmen, Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln, zu analysieren und zu visualisieren, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen. Dies kann dazu beitragen, operative Prozesse zu optimieren, Kosten zu senken und die Rentabilität zu steigern. In der Einzelhandelsbranche können BI-Tools beispielsweise helfen, Lagerbestände zu verwalten und das Einkaufsverhalten der Kunden zu verstehen, um das Angebot besser anzupassen. In der Finanzbranche können BI-Tools dabei helfen, Risiken zu minimieren, Betrug aufzudecken und die Kundenbindung zu verbessern.

Ähnliche Suchbegriffe für Tools:


  • SHELLY Doppelgarage Automatisierung Starter Kit
    SHELLY Doppelgarage Automatisierung Starter Kit

    Das SHELLY Doppelgarage Automatisierung Starter Kit bietet volle Kontrolle über Beleuchtung, Garagentor, Lüfter und mehr. Mit dem kompakten SHELLY Plus 1 automatisieren Sie Geräte in wenigen Minuten. Der BLU Button1 ermöglicht schnelles Steuern von Szenen per Knopfdruck, während der BLU RC Button 4 mit bis zu 16 Aktionen vielseitige Steuerungsmöglichkeiten bietet. Die perfekte Lösung für ein smarteres Zuhause! Features: Volle Kontrolle über Beleuchtung, Garagentor, Lüfter und mehr Kompakter SHELLY Plus 1 automatisiert Geräte in wenigen Minuten BLU Button1 ermöglicht schnelles Steuern von Szenen per Knopfdruck BLU RC Button 4 bietet vielseitige Steuerungsmöglichkeiten mit bis zu 16 Aktionen Perfekte Lösung für ein smarteres Zuhause Technische Daten: WLAN-Schaltaktor Plus 1: Betriebsspannung: 100...230V~, 50/60Hz oder 12 V- Stromverbrauch im Standby: ca. 1 W Wireless/WiFi-Protokoll: 802.11 b/g/n Betriebstemperatur: 0...40 °C Reichweite: bis zu 50 m im Freien und bis zu 30 m in Gebäuden (abhängig von den Baumaterialien) Farbe: blau Maße (LxBxH): 41x36x15 mm Technische Daten: Bluetooth Schalter u. Dimmer Blu Button1: Batteriebetrieb: 1x CR2032 Batterie (im Lieferumfang enthalten) Betriebstemperatur: -20...+40 °C WLAN-Frequenz: 2400...2483.5 MHz Bluetooth-Version: 4.2 Bluetooth-Reichweite: 30 m (im Freien), 10 m (in Innenräumen) Farbe: grau Gewicht: 9 g Maße (LxBxH): 36x36x6 mm Technische Daten: Fernbedienung Blu RC Button 4: Batteriebetrieb: 1x CR2032 (enthalten) Frequenzband: 2400...2483,5 MHz Bluetooth-Protokoll: 4.2 Reichweite: ca. 30 m (im Freien), ca. 10 m (in Innenräumen) Umgebungstemperaturbereich: -20...+40 °C Farbe: weiß Gewicht: 21 g Maße (HxBxT): 65x30x13 mm Lieferumfang: 2x WLAN-Schaltaktor Plus 1 2x Bluetooth Schalter u. Dimmer Blu Button1 (inkl. Batterie) 1x Fernbedienung Blu RC Button 4 (inkl. Batterie) Bedienungsanleitung

    Preis: 79.99 € | Versand*: 0.00 €
  • SHELLY Einzelgarage Automatisierung Starter Kit
    SHELLY Einzelgarage Automatisierung Starter Kit

    Das SHELLY Einzelgarage Automatisierung Starter Kit bietet volle Kontrolle über Beleuchtung, Garagentor, Lüfter und mehr. Mit dem kompakten SHELLY Plus 1 automatisieren Sie Geräte in wenigen Minuten. Der BLU Button1 ermöglicht schnelles Steuern von Szenen per Knopfdruck, während der BLU RC Button 4 mit bis zu 16 Aktionen vielseitige Steuerungsmöglichkeiten bietet. Die perfekte Lösung für ein smarteres Zuhause! Features: Volle Kontrolle über Beleuchtung, Garagentor, Lüfter und mehr Kompakter SHELLY Plus 1 automatisiert Geräte in wenigen Minuten BLU Button1 ermöglicht schnelles Steuern von Szenen per Knopfdruck BLU RC Button 4 bietet vielseitige Steuerungsmöglichkeiten mit bis zu 16 Aktionen Perfekte Lösung für ein smarteres Zuhause Technische Daten: WLAN-Schaltaktor Plus 1: Betriebsspannung: 100...230V~, 50/60Hz oder 12 V- Stromverbrauch im Standby: ca. 1 W Wireless/WiFi-Protokoll: 802.11 b/g/n Betriebstemperatur: 0...40 °C Reichweite: bis zu 50 m im Freien und bis zu 30 m in Gebäuden (abhängig von den Baumaterialien) Farbe: blau Maße (LxBxH): 41x36x15 mm Technische Daten: Bluetooth Schalter u. Dimmer Blu Button1: Batteriebetrieb: 1x CR2032 Batterie (im Lieferumfang enthalten) Betriebstemperatur: -20...+40 °C WLAN-Frequenz: 2400...2483.5 MHz Bluetooth-Version: 4.2 Bluetooth-Reichweite: 30 m (im Freien), 10 m (in Innenräumen) Farbe: grau Gewicht: 9 g Maße (LxBxH): 36x36x6 mm Technische Daten: Fernbedienung Blu RC Button 4: Batteriebetrieb: 1x CR2032 (enthalten) Frequenzband: 2400...2483,5 MHz Bluetooth-Protokoll: 4.2 Reichweite: ca. 30 m im Freien, ca. 10 m Innenräumen Umgebungstemperaturbereich: -20...+40 °C Farbe: weiß Gewicht: 21 g Maße (HxBxT): 65x30x13 mm Lieferumfang: 1x WLAN-Schaltaktor Plus 1 1x Bluetooth Schalter u. Dimmer Blu Button1 (inkl. Batterie) 1x Fernbedienung Blu RC Button 4 (inkl. Batterie) Bedienungsanleitung

    Preis: 49.99 € | Versand*: 3.99 €
  • Rashid, Tariq: Neuronale Netze selbst programmieren
    Rashid, Tariq: Neuronale Netze selbst programmieren

    Neuronale Netze selbst programmieren , Neuronale Netze und Grundlagen der Künstlichen Intelligenz verständlich dargestellt Der Bestseller hat Furore gemacht, weil der Autor diese sowohl trockene als auch schwierige Materie außergewöhnlich klar erklärt. Neu in der vollständig aktualisierten 2. Auflage: Das neuronale Netz wird abschließend mit PyTorch erstellt, um es in ein typisches professionelles Szenario zu überführen. Neuronale Netze sind Grundlage vieler Anwendungen im Alltag wie Spracherkennung, Gesichtserkennung auf Fotos, das selbstfahrende Auto, Umwandlung von Sprache in Text etc. Neuronale Netze sind Schlüsselelemente des Deep Learning und der künstlichen Intelligenz, die heute zu Erstaunlichem in der Lage sind. Sie sind Grundlage vieler Anwendungen im Alltag wie beispielsweise Spracherkennung, Gesichtserkennung auf Fotos oder die Umwandlung von Sprache in Text. Dennoch verstehen nur wenige, wie neuronale Netze tatsächlich funktionieren. Dieser Bestseller, jetzt in erweiterter 2. Auflage, nimmt Sie mit auf eine unterhaltsame Reise, die mit ganz einfachen Ideen beginnt und Ihnen Schritt für Schritt zeigt, wie neuronale Netze arbeiten: Zunächst lernen Sie die mathematischen Konzepte kennen, die den neuronalen Netzen zugrunde liegen. Dafür brauchen Sie keine tieferen Mathematikkenntnisse, denn alle mathematischen Ideen werden behutsam und mit vielen Illustrationen erläutert. Eine Kurzeinführung in die Analysis unterstützt Sie dabei. Dann geht es in die Praxis: Nach einer Einführung in die populäre und leicht zu lernende Programmiersprache Python bauen Sie allmählich Ihr eigenes neuronales Netz mit Python auf. Sie bringen ihm bei, handgeschriebene Zahlen zu erkennen, bis es eine Performance wie ein professionell entwickeltes Netz erreicht. Im nächsten Schritt verbessern Sie die Leistung Ihres neuronalen Netzes so weit, dass es eine Zahlenerkennung von 98 % erreicht - nur mit einfachen Ideen und simplem Code. Sie testen das Netz mit Ihrer eigenen Handschrift und werfen noch einen Blick in das mysteriöse Innere eines neuronalen Netzes. Neu in der 2. Auflage: Sie erstellen das neuronale Netz abschließend mit PyTorch und überführen es damit in ein typisches professionelles Szenario. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen

    Preis: 29.90 € | Versand*: 0 €
  • Artificial Paradise
    Artificial Paradise

    Artificial Paradise

    Preis: 19.99 € | Versand*: 3.95 €
  • Wie kann die Implementierung von Business Intelligence-Tools die Effizienz und Rentabilität in verschiedenen Branchen verbessern?

    Die Implementierung von Business Intelligence-Tools ermöglicht es Unternehmen, Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln, zu analysieren und zu visualisieren, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen. Dies kann dazu beitragen, operative Prozesse zu optimieren, Kosten zu senken und die Rentabilität zu steigern. In der Einzelhandelsbranche können BI-Tools beispielsweise helfen, Lagerbestände zu optimieren und das Kundenverhalten zu verstehen, um das Umsatzwachstum zu fördern. In der Gesundheitsbranche können sie dazu beitragen, die Patientenversorgung zu verbessern, die Ressourcennutzung zu optimieren und die Rentabilität zu steigern.

  • Wie kann die Implementierung von Business Intelligence-Tools die Effizienz und Rentabilität in verschiedenen Branchen verbessern?

    Die Implementierung von Business Intelligence-Tools ermöglicht es Unternehmen, Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln, zu analysieren und zu visualisieren, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Dies kann dazu beitragen, operative Abläufe zu optimieren, Kosten zu senken und die Rentabilität zu steigern. In der Einzelhandelsbranche können BI-Tools beispielsweise helfen, Lagerbestände zu verwalten und Verkaufsprognosen zu erstellen, um die Effizienz zu verbessern. In der Finanzbranche können sie dabei helfen, Risiken zu minimieren, Betrug aufzudecken und die Kundenbindung zu stärken.

  • Wie kann die Implementierung von Business Intelligence-Tools die Effizienz und Rentabilität in verschiedenen Branchen verbessern?

    Die Implementierung von Business Intelligence-Tools ermöglicht es Unternehmen, Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln, zu analysieren und zu visualisieren, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen. Dies kann dazu beitragen, operative Prozesse zu optimieren, Kosten zu senken und die Rentabilität zu steigern. In der Einzelhandelsbranche können BI-Tools beispielsweise helfen, Lagerbestände zu verwalten und das Kundenverhalten zu analysieren, um das Angebot besser an die Nachfrage anzupassen. In der Finanzbranche können sie dabei helfen, Risiken zu minimieren, Betrug aufzudecken und die Kundenbindung zu verbessern.

  • Wie können neuronale Netze zur Verbesserung von Spracherkennung und Bilderkennung eingesetzt werden?

    Neuronale Netze können zur Verbesserung von Spracherkennung eingesetzt werden, indem sie komplexe Muster in Sprachdaten erkennen und interpretieren. Sie können auch zur Bilderkennung verwendet werden, indem sie Merkmale in Bildern identifizieren und Klassifizierungsaufgaben durchführen. Durch Training mit großen Datensätzen können neuronale Netze die Genauigkeit und Leistung von Sprach- und Bilderkennungssystemen verbessern.

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