Produkt zum Begriff Verschiedene:
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Artificial Intelligence
Negnevitsky shows students how to build intelligent systems drawing on techniques from knowledge-based systems, neural networks, fuzzy systems, evolutionary computation and now also intelligent agents. The principles behind these techniques are explained without resorting to complex mathematics, showing how the various techniques are implemented, when they are useful and when they are not. No particular programming language is assumed and the book does not tie itself to any of the software tools available. The full text downloaded to your computer With eBooks you can: search for key concepts, words and phrases make highlights and notes as you study share your notes with friends eBooks are downloaded to your computer and accessible either offline through the Bookshelf (available as a free download), available online and also via the iPad and Android apps. Upon purchase, you'll gain instant access to this eBook. Time limit The eBooks products do not have an expiry date. You will continue to access your digital ebook products whilst you have your Bookshelf installed.
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Prolog Programming for Artificial Intelligence
The fourth edition of this best-selling guide to Prolog and Artificial Intelligence has been updated to include key developments in the field while retaining its lucid approach to these topics. New and extended topics include Constraint Logic Programming, abductive reasoning and partial order planning.Divided into two parts, the first part of the book introduces the programming language Prolog, while the second part teaches Artificial Intelligence using Prolog as a tool for the implementation of AI techniques.This textbook is meant to teach Prolog as a practical programming tool and so it concentrates on the art of using the basic mechanisms of Prolog to solve interesting problems. The fourth edition has been fully revised and extended to provide an even greater range of applications, making it a self-contained guide to Prolog, AI or AI Programming for students and professional programmers.
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AIPD - Artificial Intelligence Police Department
AIPD - Artificial Intelligence Police Department
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Artificial Intelligence: A Modern Approach, Global Edition
Thelong-anticipated revision of ArtificialIntelligence: A Modern Approach explores the full breadth and depth of the field of artificialintelligence (AI). The 4th Edition brings readers up to date on the latest technologies,presents concepts in a more unified manner, and offers new or expanded coverageof machine learning, deep learning, transfer learning, multi agent systems,robotics, natural language processing, causality, probabilistic programming,privacy, fairness, and safe AI.
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Wie beeinflusst die fortschreitende Technologie der Spracherkennung verschiedene Bereiche wie Gesundheitswesen, Bildung, Kundenservice und Unterhaltung?
Die fortschreitende Technologie der Spracherkennung hat einen großen Einfluss auf das Gesundheitswesen, da sie Ärzten und medizinischem Personal ermöglicht, effizienter und genauer zu dokumentieren und zu kommunizieren. Im Bildungsbereich ermöglicht die Spracherkennung eine verbesserte Barrierefreiheit für Schüler mit Lernschwierigkeiten und unterstützt Lehrer bei der Erstellung von Unterrichtsmaterialien. Im Kundenservice verbessert die Spracherkennung die Effizienz und Genauigkeit von Anrufen und Chatbots, was zu einer besseren Kundenerfahrung führt. In der Unterhaltungsbranche ermöglicht die Spracherkennung personalisierte Empfehlungen und Interaktionen, die das Unterhaltungserlebnis verbessern.
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Wie beeinflussen Robotik und Automatisierung die Arbeitswelt, die Bildung und die Ethik?
Robotik und Automatisierung verändern die Arbeitswelt, indem sie repetitive und gefährliche Aufgaben automatisieren, was zu einem Rückgang von Arbeitsplätzen in diesen Bereichen führen kann. Gleichzeitig entstehen jedoch neue Arbeitsmöglichkeiten in der Entwicklung, Wartung und Überwachung von Robotern und automatisierten Systemen. In Bezug auf Bildung erfordert die zunehmende Verbreitung von Robotik und Automatisierung eine Anpassung des Lehrplans, um Schülerinnen und Schüler auf die sich verändernde Arbeitswelt vorzubereiten und ihnen die notwendigen Fähigkeiten im Umgang mit Technologie zu vermitteln. Ethik spielt eine wichtige Rolle, da die zunehmende Autonomie von Robotern und automatisierten Systemen Fragen nach Verantwortung, Haftung und dem Schutz von Privatsph
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Welche Auswirkungen hat die zunehmende Automatisierung durch Robotik auf die Arbeitswelt und die Gesellschaft?
Die zunehmende Automatisierung durch Robotik führt zu einem Abbau von Arbeitsplätzen in bestimmten Branchen. Gleichzeitig entstehen neue Berufsfelder im Bereich der Robotik und Automatisierung. Die Gesellschaft muss sich auf Veränderungen in der Arbeitswelt einstellen und möglicherweise neue Formen der sozialen Absicherung entwickeln.
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Wie können Mikrocontroller in verschiedenen Anwendungsgebieten wie Robotik, Automatisierung, IoT und eingebetteten Systemen eingesetzt werden?
Mikrocontroller können in der Robotik eingesetzt werden, um Sensoren und Aktuatoren zu steuern und so die Bewegung und Interaktion von Robotern zu ermöglichen. In der Automatisierungstechnik können Mikrocontroller verwendet werden, um Prozesse zu überwachen, zu steuern und zu optimieren, beispielsweise in der industriellen Fertigung. Im Internet der Dinge (IoT) können Mikrocontroller zur Vernetzung von Geräten und zur Datenerfassung und -übertragung verwendet werden, um intelligente und vernetzte Systeme zu schaffen. In eingebetteten Systemen können Mikrocontroller in verschiedenen Geräten wie Haushaltsgeräten, medizinischen Geräten und Unterhaltungselektronik eingesetzt werden, um deren Funktionen zu steuern und zu automatisieren.
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Larson, Erik J.: The Myth of Artificial Intelligence
The Myth of Artificial Intelligence , Futurists are certain that humanlike AI is on the horizon, but in fact engineers have no idea how to program human reasoning. AI reasons from statistical correlations across data sets, while common sense is based heavily on conjecture. Erik Larson argues that hyping existing methods will only hold us back from developing truly humanlike AI. , >
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Deep Learning Illustrated: A Visual, Interactive Guide to Artificial Intelligence
"The authors’ clear visual style provides a comprehensive look at what’s currently possible with artificial neural networks as well as a glimpse of the magic that’s to come."—Tim Urban, author of Wait But WhyFully Practical, Insightful Guide to Modern Deep LearningDeep learning is transforming software, facilitating powerful new artificial intelligence capabilities, and driving unprecedented algorithm performance. Deep Learning Illustrated is uniquely intuitive and offers a complete introduction to the discipline’s techniques. Packed with full-color figures and easy-to-follow code, it sweeps away the complexity of building deep learning models, making the subject approachable and fun to learn.World-class instructor and practitioner Jon Krohn—with visionary content from Grant Beyleveld and beautiful illustrations by Aglaé Bassens—presents straightforward analogies to explain what deep learning is, why it has become so popular, and how it relates to other machine learning approaches. Krohn has created a practical reference and tutorial for developers, data scientists, researchers, analysts, and students who want to start applying it. He illuminates theory with hands-on Python code in accompanying Jupyter notebooks. To help you progress quickly, he focuses on the versatile deep learning library Keras to nimbly construct efficient TensorFlow models; PyTorch, the leading alternative library, is also covered.You’ll gain a pragmatic understanding of all major deep learning approaches and their uses in applications ranging from machine vision and natural language processing to image generation and game-playing algorithms.Discover what makes deep learning systems unique, and the implications for practitionersExplore new tools that make deep learning models easier to build, use, and improveMaster essential theory: artificial neurons, training, optimization, convolutional nets, recurrent nets, generative adversarial networks (GANs), deep reinforcement learning, and moreWalk through building interactive deep learning applications, and move forward with your own artificial intelligence projectsRegister your book for convenient access to downloads, updates, and/or corrections as they become available. See inside book for details.
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Analytics, Data Science, & Artificial Intelligence: Systems for Decision Support, Global Edition
For courses in decision support systems, computerised decision-making tools, and management support systems. Market-leading guide to modern analytics, for better business decisions Analytics, Data Science, & Artificial Intelligence: Systems for Decision Support is the most comprehensive introduction to technologies collectively called analytics (or business analytics) and the fundamental methods, techniques, and software used to design and develop these systems. Students gain inspiration from examples of organisations that have employed analytics to make decisions. With six new chapters, the 11th edition marks a major reorganisation reflecting a new focus — analytics and its enabling technologies, including AI, machine-learning, robotics, chatbots, and IoT.
Preis: 87.53 € | Versand*: 0 € -
Von Artificial zu Augmented Intelligence (Karp, Alexander~Hiesserich, Jan~Cipierre, Paula)
Von Artificial zu Augmented Intelligence , Über kaum etwas wird so inflationär gesprochen wie über die digitale Transformation oder die vermeintlich endlosen Möglichkeiten neuer Technologien - von Blockchain übers Metaversum und Künstliche Intelligenz. Doch während einige Propheten des Silicon Valley bereits das Ende der Menschheit vorhersagen, bleiben die erhofften Ergebnisse der digitalen Transformation in weiten Teilen von Wirtschaft und Gesellschaft hinter den Erwartungen zurück. Auf Basis ihrer langjährigen Erfahrungen und Arbeit bei dem führenden Softwareunternehmen Palantir wagen die Autoren Alex Karp, Jan Hiesserich und Paula Cipierre eine ungewohnte Perspektive auf die Digitalisierung. Anhand des Konzepts der Augmented Intelligence werden nicht nur zahlreiche Denkfehler der augenblicklichen Debatte offenbart. Vielmehr lenken die Autoren den Blick auf die Kunst. Diese schärfe nicht nur unseren Blick dafür, wie die Möglichkeitsräume, die sich mittels Technologie und Software ergeben, gezielt genutzt werden können. Der Blick auf die Kunst rückt auch den Menschen wieder gezielt ins Zentrum der digitalen Transformation und zeigt eindrucksvoll auf: Wir haben es in der Hand, die Zukunft zu gestalten! Inklusive Interviews mit: Chris Boos, Achim Daub, Sebastian Dettmers, Mathias Döpfner, Kai Franz, Timotheus Höttges, Miriam Meckel, Simone Menne, Adina Popescu, Alexander Pretschner, Matthias Röder und Léa Steinacker »Anregend, erleuchtend und stimulierend - den technischen Diskurs über die Herausforderungen der digitalen Transformation unserer Welt um die Erfahrungen aus und mit menschlicher Kreativität und Kunst zu erweitern.« Prof. Dr. Christoph Meinel, Institutsdirektor und CEO, Hasso-Plattner-Institut »Ein wichtiges Buch zur rechten Zeit. Ein Buch, das Mut macht. Wollen wir die Verantwortung für unsere Zukunft nicht allein an die digitalen Technologien abgeben, sollten wir wieder lernen, den Blick zu weiten und jene Schätze in den Blick nehmen, die aller Kultur und Kunst innewohnen: Individualität, Kreativität, Autonomie und Kritikfähigkeit. Es gelingt den Autoren ein ebenso überraschender wie eindrucksvoller Tauchgang in das Meer der verborgenen, menschlichen Seite einer ansonsten auf Oberflächligkeit angelegten Technologiedebatte.« Prof. Dr. Jürgen Wertheimer, Projekt Cassandra, Universität Tübingen , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 20230308, Produktform: Leinen, Autoren: Karp, Alexander~Hiesserich, Jan~Cipierre, Paula, Seitenzahl/Blattzahl: 254, Abbildungen: Lesebändchen, Keyword: Artificial Intelligence; Datenschutz; Künstliche Intelligenz; Palantir, Fachschema: Business / Management~Management~Wirtschaft / Wirtschaftsmathematik~Wirtschaftsmathematik~Wirtschaftsrechnen, Fachkategorie: Wirtschaftsmathematik und -informatik, IT-Management, Thema: Optimieren, Warengruppe: HC/Wirtschaft/Management, Fachkategorie: Management und Managementtechniken, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Campus Verlag GmbH, Verlag: Campus Verlag GmbH, Verlag: Campus Verlag GmbH, Länge: 233, Breite: 162, Höhe: 25, Gewicht: 545, Produktform: Gebunden, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, eBook EAN: 9783593453590 9783593453606, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0002, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
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Welche Rolle spielt Musik in der menschlichen Entwicklung und wie beeinflusst sie verschiedene Aspekte des menschlichen Lebens, wie Emotionen, Kognition und soziale Interaktion?
Musik spielt eine wichtige Rolle in der menschlichen Entwicklung, da sie die kognitive Entwicklung fördert, insbesondere in Bezug auf Sprache und mathematische Fähigkeiten. Darüber hinaus beeinflusst Musik die Emotionen, indem sie positive Gefühle wie Freude und Entspannung auslöst und negative Gefühle wie Angst und Traurigkeit lindert. Musik fördert auch die soziale Interaktion, indem sie Gemeinschaftsgefühl und Zusammengehörigkeit schafft, sei es durch gemeinsames Musizieren oder das Teilen von musikalischen Erfahrungen. Insgesamt spielt Musik eine vielschichtige Rolle in der menschlichen Entwicklung und beeinflusst verschiedene Aspekte des menschlichen Lebens, indem sie kognitive, emotionale und soziale Prozesse unterstützt.
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Wie beeinflusst die zunehmende Digitalisierung und Automatisierung den Markt für Sprachdienstleistungen in Bezug auf Übersetzung, Spracherkennung und Sprachsynthese?
Die zunehmende Digitalisierung und Automatisierung haben den Markt für Sprachdienstleistungen stark verändert. Durch den Einsatz von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz werden Übersetzungen immer präziser und schneller. Spracherkennungstechnologien ermöglichen es, Sprache in Echtzeit zu transkribieren und zu verstehen, was die Effizienz in verschiedenen Bereichen erhöht. Darüber hinaus hat die Sprachsynthese dazu beigetragen, dass Computer und Maschinen menschenähnliche Stimmen und Sprachmuster erzeugen können, was die Interaktion mit Technologie weiter verbessert.
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Wie können verschiedene Technologien zur Entfernungsbestimmung in Bereichen wie Navigation, Robotik, Vermessung und Telekommunikation eingesetzt werden?
Verschiedene Technologien wie GPS, Inertialnavigationssysteme und LIDAR können zur Entfernungsbestimmung in der Navigation eingesetzt werden, um genaue Standortinformationen zu liefern. In der Robotik können Ultraschallsensoren, Laserscanner und Kameras zur Entfernungsbestimmung eingesetzt werden, um Hindernisse zu erkennen und autonome Bewegungen zu steuern. In der Vermessung können GPS, Totalstationen und 3D-Laserscanner zur präzisen Entfernungsbestimmung eingesetzt werden, um genaue Karten und Modelle zu erstellen. In der Telekommunikation können Technologien wie Radar und Satellitenkommunikation zur Entfernungsbestimmung eingesetzt werden, um die Übertragung von Signalen über große Distanzen zu ermöglichen.
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Was sind die Auswirkungen von Myelinisierung auf die neuronale Signalübertragung und wie kann dieser Prozess durch verschiedene Faktoren beeinflusst werden?
Myelinisierung ist ein Prozess, bei dem die Axone von Neuronen mit einer isolierenden Schicht aus Myelin umhüllt werden, was die Geschwindigkeit der neuronalen Signalübertragung erhöht. Durch die Myelinisierung wird die Leitfähigkeit der Axone verbessert und die Nervenimpulse können schneller und effizienter entlang der Nervenfasern weitergeleitet werden. Dieser Prozess kann durch verschiedene Faktoren beeinflusst werden, wie z.B. genetische Veranlagung, Umweltfaktoren, Ernährung und Krankheiten. Ein Mangel an Myelinisierung kann zu langsamerer Signalübertragung und neurologischen Störungen führen, während eine optimale Myelinisierung zu einer verbesserten neuronalen Funktion und kognitiven Leistungsfähigkeit führen kann.
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